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高心墙堆石坝瞬变-流变参数解耦反分析方法 及变形预测

作者: 李少林 [1] 王朝晴 [1] 周伟 [2] 马刚 [2] 杨荷 [2]

关键词: 心墙堆石坝 瞬变-流变 参数反演 解耦 RBF网络 遗传算法 瀑布沟

摘要:高心墙堆石坝材料分区较多,且静力模型和流变模型参数均不相同.为了避免二者同时反演时巨大的计算量,并进一步提高反演参数的准确性,更好地分析堆石坝应力变形、进行变形预测,考虑堆石体瞬变和流变参数的解耦关系,对瞬变和流变参数进行解耦反演分析.以瀑布沟心墙堆石坝为例,在参数敏感性分析的基础上,利用堆石坝施工期、第一次满蓄水期、第二次满蓄水期的变形监测资料,以敏感性较强的参数为待反演参数,采用基于基因片段差异度的遗传算法和径向基函数神经网络(RBF)构建反演平台,对瞬变-流变模型参数进行了解耦反演分析.反演结果表明,计算值与实测值在数值和变化规律上总体符合较好,反演结果较为合理可靠.


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